聚合数据（聚合数据是什么意思）

今天给各位分享聚合数据的聚合聚合知识，其中也会对聚合数据是数据数据什意思什么意思进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的聚合聚合问题，别忘了关注本站，数据数据什意思现在开始吧！聚合聚合

API聚合数据是什么东西

API这个一般就是接口、通道的聚合聚合意思，聚合的数据数据什意思API服务指的是短信通道，也就是聚合聚合说能提供短信群发服务，跟我们短信群发平台相类似，数据数据什意思可以提供各种短信方面的聚合聚合业务，例如短信群发、数据数据什意思短信营销、聚合聚合短信验证码等等！数据数据什意思

度量中需要使用聚合数据是什么意思

需要统计数据。度量属于是数据的集合，度量中需要使用聚合数据，是在统计的过程中进行数据的统计。

elasticsearch aggs里再按条件聚合数据

elasticsearch支持很强大的数据处理功能，在聚合数据方面，elasticsearch提供了很多的api，具体请参考elasticsearch官网。

这里只简单说一下如何多重聚合数据。

比如，再现在按照公司来聚合数据：

{

"aggs": {

"companies": {

"terms": {

"field": "company",

"size": 0

}

}

},

"size": 0

}

执行后，结果里将会包含这样的数据：

"companies":{

"doc_count_error_upper_bound":0,

"sum_other_doc_count":0,

"buckets":[

{

"key":"company1",

"doc_count":90

},

{

"key":"company2",

"doc_count":1

}

]

}

比如，再现在按照公司来聚合数据,然后再按部门聚合数据：

{

"aggs": {

"companies": {

"terms": {

"field": "company",

"size": 0

},

"aggs": {

"developments": {

"terms": {

"field": "development",

"size": 0

}

}

}

}

},

"size": 0

}

执行后，结果里将会包含这样的数据：

"companies":{

"doc_count_error_upper_bound":0,

"sum_other_doc_count":0,

"buckets":[

{

"key":"company1",

"doc_count":90,

"developments":{

"doc_count_error_upper_bound":0,

"sum_other_doc_count":0,

"buckets":[

{

"key":"部门1",

"doc_count":20

}

]

}

},

{

"key":"company2",

"doc_count":1,

"developments":{

"doc_count_error_upper_bound":0,

"sum_other_doc_count":0,

"buckets":[

{

"key":"部门2",

"doc_count":10

}

]

}

}

]

}

{

"aggs": {

"companies": {

"terms": {

"field": "company",

"size": 0

},

"aggs": {

"developments": {

"date_range": {

"field": "createtime",

"format": "yyy-MM-dd",

"ranges": [

{

"from": "now-10M/M"

}

]

}

}

}

}

},

"size": 0

}

执行后，结果里将会包含这样的数据：

"companies":{

"doc_count_error_upper_bound":0,

"sum_other_doc_count":0,

"buckets":[

{

"key":"company1",

"doc_count":90,

"developments":{

"doc_count_error_upper_bound":0,

"sum_other_doc_count":0,

"buckets":[

{

"key": "2017-06-15-*",

"from": 1497484800000,

"from_as_string": "2017-06-15",

"doc_count": 8

}

]

}

},

{

"key":"company2",

"doc_count":1,

"developments":{

"buckets":[

{

"key": "2017-06-15-*",

"from": 1497484800000,

"from_as_string": "2017-06-15",

"doc_count": 3

}

]

}

}

]

}

这里的子部门数据是从2017-06-15开始到现在添加的。

还有很多其它的聚合方法，请到官网查看。

聚合数据的功能分类

目前聚合数据分类： 生活常用（27） 天气预报（4） 车辆服务（13） 位置信息服务（8） 金融基金（10） 充值缴费（6） 影视娱乐（9） 即时通讯（4） 旅游出行（15） 医药健康（5） 站长工具（6） 全网数据（3） 问答知识（7） 应用开发（9） 其他数据（11） 其中包含多项的免费的数据接口。

聚合数据的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于聚合数据是什么意思、聚合数据的信息别忘了在本站进行查找喔。

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